无论在 OLAP 还是 OLTP 领域,Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言,经过数据库领域多年的积累,Join 语义以及实现已经十分成熟,然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。 其中最为关键的问题在于 ...
网上没什么资料,就分享下: 简单模式:kafka传数据到Flink存储到mysql 可以参考网站: 利用Flink stream从kafka中写数据到mysql maven依赖情况: 配置文件及sql语句,时间窗口是 分钟: MySQL建表: 发送数据到kafka,用的是flink example的wikiproducer: Monitoring the Wikipedia Edit Strea ...
2018-04-13 14:18 0 6444 推荐指数:
无论在 OLAP 还是 OLTP 领域,Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言,经过数据库领域多年的积累,Join 语义以及实现已经十分成熟,然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。 其中最为关键的问题在于 ...
3. 数据流操作 流处理引擎一般会提供一组内置的操作,用于对流做消费、转换,以及输出。接下来我们介绍一下最常见的流操作。 操作分为无状态的(stateless)与有状态的(stateful)。无状态的操作不包含任何内部状态。也就是说,处理此event时,并不需要任何其他历史event的信息 ...
数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance,文档描述flink在流式数据流图上的容错机制 ...
Apache Flink提供了一种容错机制,可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障,程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。 从容错和消息处理的语义上(at least once, exactly once),Flink引入了state和checkpoint ...
package com.kpwong.aiptest import org.apache.flink.streaming.api.scala.{DataStream, StreamExecutionEnvironment} import ...
Flink流处理的时间窗口 对于流处理系统来说,流入的消息是无限的,所以对于聚合或是连接等操作,流处理系统需要对流入的消息进行分段,然后基于每一段数据进行聚合或是连接等操作。 消息的分段即称为窗口,流处理系统支持的窗口有很多类型,最常见的就是时间窗口,基于时间间隔对消息进行分段处理。本节主要 ...
DataStream: DataStream 是 Flink 流处理 API 中最核心的数据结构。它代表了一个运行在多个分区上的并行流。一个 DataStream 可以从 StreamExecutionEnvironment 通过env.addSource(SourceFunction ...
本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲分享,将着重分享Flink在字节跳动数据流的实践。 字节跳动数据流的业务背景 数据流处理的主要是埋点日志。埋点,也叫Event Tracking,是数据和业务 ...