原文:层次softmax函数(hierarchical softmax)

一 h softmax 在面对label众多的分类问题时,fastText设计了一种hierarchical softmax函数。使其具有以下优势: 适合大型数据 高效的训练速度:能够训练模型 在使用标准多核CPU的情况下 分钟内处理超过 亿个词汇 ,特别是与深度模型对比,fastText能将训练时间由数天缩短到几秒钟。 支持多语言表达:利用其语言形态结构,fastText能够被设计用来支持包括英 ...

2018-04-13 10:50 0 9459 推荐指数:

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softmax函数

一、softmax函数 softmax用于多分类过程中,它将多个神经元的输出,映射到(0,1)区间内,可以看成概率来理解,从而来进行多分类! 假设我们有一个数组,V,Vi表示V中的第i个元素,那么这个元素的softmax值就是                      更形象的如下图 ...

Wed Apr 18 00:49:00 CST 2018 0 1181
softmax函数

前面提到激活函数,在实现手写体 mnist 数据集的识别任务中的反向传播过程文件(mnist_backward.py) 用到了softmax函数,又称归一化指数函数。下面就谈谈我对其的理解。 它能将一个含任意实数的K维的向量z的“压缩”到另一个K维实向量σ(z) 中,使得每一个元素 ...

Thu Jun 06 19:18:00 CST 2019 0 593
Softmax

softmax的主要工作就是将预测出来的结果,用概率来表示,并将总的概率相加为1 通过全连接层输出的预测结果有正有负,那为什么有负数呢? 是因为参数或者激活函数的问题 将预测结果转换为概率主要分为两步: 1、将所有的负数变为正数,并不能改变与原正数的相对大小 \(y = e^x ...

Sat Sep 25 02:54:00 CST 2021 0 113
softmax

写在前面 以下是个人在学习过程中的记录,如有侵权联系删除。 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...

Sun Apr 17 01:43:00 CST 2022 0 809
Softmax

tf.nn.softmax中dim默认为-1,即,tf.nn.softmax会以最后一个维度作为一维向量计算softmax softmax是什么? 函数 Softmax(x) 也是一个 non-linearity, 但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作 ...

Mon Apr 08 22:47:00 CST 2019 0 824
softmax

import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #对每一列进行softmax y12 ...

Mon Oct 29 08:04:00 CST 2018 0 1430
word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型

    word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础     word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型     word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型     在word2vec原理(一) CBOW ...

Fri Jul 28 01:26:00 CST 2017 264 94476
softmax函数理解

https://www.zhihu.com/question/23765351 因为这里不太方便编辑公式,所以很多公式推导的细节都已经略去了,如果对相关数学表述感兴趣的话,请戳这里的链接Softmax的理解与应用 - superCally的专栏 - 博客频道 ...

Thu Mar 15 23:48:00 CST 2018 0 1050
 
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