dropout理解~简易理解
工作原理： 所谓的dropout，从字面意思理解，就是“抛弃”。 抛弃什么呢？抛弃的是网络中隐藏层的节点（输入层和输出层是由数据类型和问题类型决定的，当然不能动啦！）。 怎么抛弃呢？dropout有一个参数p，p的取值介于0和1，含义是每个节点有p概率被抛弃。 被抛弃 ...
原文：1.7 理解dropout
Dropout为什么有正则化的作用 下面来直观理解一下。 上面讲到，dropout每次迭代都会让一部分神经元失活，这样使得神经网络会比原始的神经网络规模变小，因此采用一个较小神经网络好像和使用正则化的效果是一样的。 第二个直观认识是 我们从单个神经元入手，这个单元的工作就是输入并生成一些有意义的输出，通过dropout，该单元的输入被随机地消除，因此该神经元不能只依靠任何一个特征 即输入 ，因为每 ...
2018-04-13 10:16 0 2194 推荐指数：
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