转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句 ...

在上一篇从个人及其操作实例中总结的SQL知识进行介绍，大家议论很多，在此说明一点SQL优化真没有完全照搬的模式可以查看，由于各自的环境不同，性能瓶颈不同因此对应的效果不同。这也是为什么没有一个模块，大家按照此模块一二三执行下来数据库优化就完成了，查询效率就提高了，只能靠分析自己数据库的实际 ...

常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足. 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应 ...

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...

转摘：https://jingyan.baidu.com/article/e75057f2c413e8ebc91a89b0.html 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 2.应尽 ...

在关系数据库中，除在数据库的物理设计、关系规范化等方面进行优化外，一个简单直接有效的方法是对SQL语句进行调整，减少计算量和内存需求，提高响应速度。 总结如下几项： 1、where条件过滤数据多的放在前面，减少产生的临时表的数据量 2、在需要当条件的列上加索引，避免全表扫描，首先应 ...

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...

： 　　在实际项目中我们会遇到多个表关联查询数据，并进行分页操作；当数据量很大的时候如（500万或以上）的时候，分 ...