thresh=n,保留至少有 n 个非 NA 数的行 ...
Return object with labels on given axis omitted where alternately any or all of the data are missing Parameters axis : or index , or columns , or tuple list thereof Pass tuple or list to drop on mult ...
2018-04-12 14:00 1 4931 推荐指数:
thresh=n,保留至少有 n 个非 NA 数的行 ...
python--data.dropna 读取csv文件 data=pd.read_csv(“”) 1、删除全为空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis ...
读取csv文件 data=pd.read_csv(‘G:\IOtest_1.csv’) 1、删除全为空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis=1,how='all ...
有帮助的欢迎评论打赏哈,谢谢! ...
data.dropna(how = 'all') # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行data.dropna(axis = 1) # 丢弃有缺失值的列(一般不会这么做,这样会删掉一个特征)data.dropna(axis=1,how="all") # 丢弃全为缺失值的那些列 ...
数据。 df[df.notnull()] df.dropna() #将所有含有nan项的row删 ...
1、dropna():丢掉所有带有NAN的项/行 DataFrame.dropna(self,axis = 0,how ='any',thresh = None,subset = None,inplace = False ) axis: 0:删除包含缺失值的行。 1:删除包含 ...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境 ...