通过上一篇文章中,认识了MongoDB中四个聚合操作,提供基本功能的count、distinct和group,还有可以提供强大功能的mapReduce。 在MongoDB的2.2版本以后,聚合框架中多了一个新的成员,聚合管道,数据进入管道后就会经过一级级的处理,直到输出。 对于数据量不是特别 ...
基本用法 stage如下 名称 描述 addFields 将新的字段添加到文档中,输出的文档包含已经存在的字段和新加入的字段 bucket 根据指定的表达式和存储区边界将传入文档分组到称为buckets的组中。 bucketAuto 根据指定的表达式将传入文档分类到特定数量的组 称为buckets 。存储区边界自动确定,试图将文档均匀分布到指定数量的buckets中。 collStats 返回有关 ...
2018-04-12 09:31 0 2748 推荐指数:
通过上一篇文章中,认识了MongoDB中四个聚合操作,提供基本功能的count、distinct和group,还有可以提供强大功能的mapReduce。 在MongoDB的2.2版本以后,聚合框架中多了一个新的成员,聚合管道,数据进入管道后就会经过一级级的处理,直到输出。 对于数据量不是特别 ...
管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为“管道”)方式,“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道;该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线 ...
$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 在做项目的时候碰上了这样的需求: 实例讲解: { "_id" : ObjectId("5951c ...
一、MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline) 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。 实际项目:表关联查询、数据的统计。 MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{<stage> ...
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法 ...
管道和MapReduce. 1 聚合管道 官网文档:https://docs.mongodb. ...
MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示。聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作。这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些 ...
在讲解聚合管道(Aggregation Pipeline)之前,我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值、最小值、平均值,求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数 ...