一,架构 二、名词解释 (一)NameNode(简称NN),Hadoop的主节点,负责侦听节点是否活跃,对外开放接口等。在未来的大数据处理过程中,由于访问量和节点数量的不断增多,需要该节点的处理能力较高,因此从集群搭建的角度,建议该节点的CPU配置较高 ...
. . Hadoop架构 Hadoop . 版本两个核心:HDFS MapReduce Hadoop . 版本,引入了Yarn。核心:HDFS Yarn Mapreduce Yarn是资源调度框架。能够细粒度的管理和调度任务。此外,还能够支持其他的计算框架,比如spark等。 . . HDFS设计 单台机器的硬件扩展 纵向扩展的问题,是有硬件瓶颈的,包括成本也会指数型增长。 . . nameno ...
2018-04-11 22:57 1 12786 推荐指数:
一,架构 二、名词解释 (一)NameNode(简称NN),Hadoop的主节点,负责侦听节点是否活跃,对外开放接口等。在未来的大数据处理过程中,由于访问量和节点数量的不断增多,需要该节点的处理能力较高,因此从集群搭建的角度,建议该节点的CPU配置较高 ...
@ 目录 详解Yarn基础架构及其设计思想 1.Hadoop Yarn 目录组织结构 2.Yarn 产生背景 2.1 MRv1局限性 2.2 轻量级弹性计算平台 3YARN基本设计思想 ...
1. HBase框架简单介绍 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBa ...
Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。 HDFS HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写,为分布式计算存储提供了底层 ...
Hadoop 3个核心组件: 分布式文件系统:Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上(hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统) 分布式运算编程框架:Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度 ...
目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务。 Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode ...
cloudera manager 进到cluster里面,点击Dynamic Resource Pools,没做任何配置默认情况下,资源池里有个default资源组 hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop ...
1.1 Hadoop 概念:hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的。 优点: 1. 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩 ...