R语言dplyr包 前言   2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr)， 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化， 专注接受dataframe对象， 大幅提高了速度 ...

转自:# http://guangzheng.name/2017/10/08/dplyr%E5%8C%85%E4%B8%AD%E7%9A%84distinct%E5%87%BD%E6%95%B0/ ...

一.测试数据 　　 二.代码实现 三.结果 　　 ...

数据分析的工作，80%的时间耗费在处理数据上，而数据处理的主要过程可以分为：分离-操作-结合（Split-Apply-Combine），也就是说，首先，把数据根据特定的字段分组，每个分组都是独立的；然后，对每个分组按照业务需求执行转换；最后，把转换后的结果组合在一起。在数据处理中，经常需要循环访问 ...

dplyr是由Hadley Wickham主持开发和维护的一个主要针对数据框快速计算、整合的函数包，同时提供一些常用函数的高速写法以及几个开源数据库的连接。此包是plyr包的深化功能包，其名字中的字母“d”即来源于data frame，以示其专注于数据框数据的整理和操作。我们将在本章中着重介绍一些 ...

1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据，选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量 ...

目录 select The filter and arrange verbs arrange filter fct_relevel {forcats} ...

把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍，主要包括： dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数，以及%>% 管道操算符（pip operation），“then”的意思。 tidyr包中 ...