原文:剪枝优化策略

其实就是些正确的废话 没有很大的参考价值,但分类部分可以让思考更有条理一点 转载自https: blog.csdn.net u article details 一:剪枝策略的寻找的方法 微观方法:从问题本身出发,发现剪枝条件 宏观方法:从整体出发,发现剪枝条件。 注意提高效率,这是关键,最重要的。 总之,剪枝策略,属于算法优化范畴 通常应用在DFS 和 BFS 搜索算法中 剪枝策略就是寻找过滤条 ...

2018-04-11 21:09 0 954 推荐指数:

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剪枝策略

剪枝,顾名思义,就是通过一些判断,砍掉搜索树上不必要的子树。有时候,我们会发现某个结点对应的子树的状态都不是我们要的结果,那么我们其实没必要对这个分支进行搜索,砍掉这个子树,就是剪枝。 可行性剪枝 给定n个整数,要求选出K个数,使得选出来的K个数的和为sum。 在搜索时,如果已经 ...

Fri Jan 10 23:07:00 CST 2020 0 1042
DFS(四):剪枝策略

顾名思义,剪枝就是通过一些判断,剪掉搜索树上不必要的子树。在采用DFS算法搜索时,有时候我们会发现某个结点对应的子树的状态都不是我们要的结果,这时候我们没必要对这个分支进行搜索,砍掉这个子树,就是剪枝。 在DFS搜索算法中,剪枝策略就是寻找过滤条件,提前减少不必要的搜索路径 ...

Thu Jul 11 18:30:00 CST 2019 0 491
dfs剪枝优化

搜索树 剪枝方法 1.优化搜索顺序 2.排除等效冗余 3.可行性 4.最优性(估价) 5.记忆化(树形不会重复计算时不需要) A.针对每个维度边界信息缩放、推倒 B.计算未来最少花费 C.结合各维度的联系 P1120 小木棍 https ...

Mon Mar 11 17:15:00 CST 2019 0 755
决策树的优化-剪枝优化

剪枝(pruning)的目的是为了避免决策树模型的过拟合。因为决策树算法在学习的过程中为了尽可能的正确的分类训练样本,不停地对结点进行划分,因此这会导致整棵树的分支过多,也就导致了过拟合。决策树的剪枝策略最基本的有两种:预剪枝(pre-pruning)和后剪枝(post-pruning ...

Wed Jan 13 05:38:00 CST 2021 0 375
决策树(三):常见算法及剪枝策略

目录 主要算法 ID3 算法 C4.5 算法 CART(classification and regression)算法 决策树剪枝 主要算法 ID3 算法 核心思路:在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征,递归 ...

Fri Apr 24 19:16:00 CST 2020 0 1080
神经网络剪枝,知识蒸馏,以及模型优化设计

一.神经网络压缩 在如今人工智能的浪潮之下,深度学习在不少领域都取得了不错的成果。但是目前在边缘计算,物联网设备上的算力相比于我们的台式计算机还不太充足,我们在计算机上用于拟合的神经网络参数过多,不 ...

Sat Jul 25 22:47:00 CST 2020 0 1329
mysql常见的优化策略

描述 sql的优化主要是围绕着在查询语句的时候尽量使用索引避免全表扫描。 使用索引 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 避免判断null值 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 ...

Thu May 16 04:36:00 CST 2019 0 1766
 
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