多尺度检测（特征金字塔）（空间金字塔池化）（融合多层信息）的好处
多尺度检测（不同的idea） （特征金字塔）（空间金字塔池化）（带洞空间金字塔池化）（融合深浅层特征） 检测和分割中的例子 分割： sppnet中的spp空间金字塔池化结构；(spatial pyramid pooling) pspnet中的pyramid pooling ...
原文：空间金字塔池化 ssp-net
Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition ，这篇paper提出了空间金字塔池化。 之前学习的RCNN，虽然使用了建议候选区域使得速度大大降低，但是对于超大容量的数据，计算速度还有待提高。对RCNN来说，计算冗余很大一部分来自于：对每一个proposal region提取一次特征，而不同 ...
2018-04-11 10:26 0 1255 推荐指数：
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