K-means聚类分析
一、原理 先确定簇的个数，K 假设每个簇都有一个中心点 centroid 将每个样本点划分到距离它最近的中心点所属的簇中 目标函数：定义为每个样本与其簇中心点的距离的 平方和（theSum of Squared Error, SSE ...
原文：用K-Means聚类分析做客户分群
聚类指的是把集合，分组成多个类，每个类中的对象都是彼此相似的。K means是聚类中最常用的方法之一，它是基于点与点距离的相似度来计算最佳类别归属。 在使用该方法前，要注意 对数据异常值的处理 对数据标准化处理 x min x max x min x 每一个类别的数量要大体均等 不同类别间的特质值应该差异较大 一 K means聚类步骤： 选择k个初始聚类中心 计算每个对象与这k个中心各自的距离， ...
2018-04-18 08:48 1 23732 推荐指数：
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