kNN算法python实现和简单数字识别
kNN算法 算法优缺点： 优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定 缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高 适用数据范围:数值型和标称型 算法的思路： KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说 ...
原文：[1] python 实现简单KNN
KNN基本步骤：计算与已知数据的距离，选择k个最近距离的数据，看这k个数据的标签最多属于什么类，预测未知数据的分类 新建一个KNN.py模块 需要使用numpy . 向模块添加已知的数据和标签 .对未知数据的分类 .测试一下这个模型 结果是B 也可以测试其他数据 这是最简单的KNN例子，参照机器学习实战 主要是为了自己理解和记忆 新手入门 其中，关于python的一些用法，记录在此，方便查阅 sh ...
2018-04-10 20:30 0 1177 推荐指数：
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