hive> select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t where t.num=1; 保留crt_time最新的一个数据 select ...
实现数据去重有两种方式 :distinct 和 group by .distinct消除重复行 distinct支持单列 多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留 个。 多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息。 作用于单列 select distinct name from A 对A表的name去重然后显示 作用于多列 se ...
2018-04-10 14:47 0 2958 推荐指数:
hive> select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t where t.num=1; 保留crt_time最新的一个数据 select ...
问题:发现存在一张表中存在相同的两行数据 得到:仅仅保留一行数据 方法: 原理-我们通过 ...
SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM TABLE_NAME WHERE ...; 对一个表中符合条件的记录统计不重复的id的总数。由于引入了DISTINCT,因此在Ma ...
SELECT * FROM( SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY a.claimno ORDER BY b.financiancedate DESC) ...
最近遇到一个需求:求出各个部分工资排名前十的同事。由于数据量太大,在、不能只能用mysql(速度太慢了),还就用hive进行查询。 找到了一个分组排序函数 row_number() 语法: row_number() over(partition by 分组列 order by 排序 ...
方法1,建立临时表,利用hive的collect_set 进行去重。 2,方法2, 利用row_number 去重 比如,我有一大堆的表格, 表格内容大多类似,只是有些许差别。 现在的需求是把我要统计所有的表格中,都有哪些字段,也就是把所有的表格整合成一张大表 则可以利 ...
在数据开发中,我们不难遇到重复数据的问题,搞过这类数据开发的同志肯定觉得,重复数据是真的烦人,特别是当数据量十分大的时候,如果我们用空间复杂度去换时间复杂度,会十分耗内容,稍不注意,就会内存溢出,那么针对如此庞大的数据量我们一般能怎么解决呢?下面分享几个方案: 方案一、根据一定规则分层去重 ...
数据去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>,原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。Reduce的输出是不重复的数据,也就是每一行数据作为key,即k3。而v3 ...