查询很少是对一个字段做 match 查询,通常都是一个 query 查询多个字段,比如一个 doc 有 title、content、pagetag 等文本字段,要在这些字段查询含多个 term 的 query,就要对它们的相关度评分做合理的合并。这被称为多词(multiword)、多字段 ...
最佳字段 Best Fields 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站,就像这两份文档一样: 用户输入了 Brown fox ,然后按下了搜索键。我们无法预先知道用户搜索的词条会出现在博文的title或者body字段中,但是用户是在搜索和他输入的单词相关的内容。以上的两份文档中,文档 似乎匹配的更好一些,因为它包含了用户寻找的两个单词。 让我们运行下面的bool查询: 然后我们发现文档 的分值更 ...
2018-04-10 12:25 0 1587 推荐指数:
查询很少是对一个字段做 match 查询,通常都是一个 query 查询多个字段,比如一个 doc 有 title、content、pagetag 等文本字段,要在这些字段查询含多个 term 的 query,就要对它们的相关度评分做合理的合并。这被称为多词(multiword)、多字段 ...
1,最佳字段 dis_max 查询(分离最大化查询,Disjunction Max Query):将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回,但只将最佳匹配的评分作为查询的评分结果返回; 2,multi_match查询 multi_match查询为能在多个字段上反复 ...
概要 本篇介绍一下multi_match的best_fields、most_fields和cross_fields三种语法的场景和简单示例。 最佳字段 bool查询采取"more-matches-is-better"匹配越多分越高的方式,所以每条match语句的评分结果会被加在一起,从而为 ...
多字段搜索(Multifield Search) 本文翻译自官方指南的Multifield Search一章。 查询很少是只拥有一个match查询子句的查询。我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索,这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义 ...
multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询。 NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在"了解你的数据"一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields ...
select parttime_job_business_assessments.*, u.nick_name, u.mobile, pj.name as job_name, b.name as bu ...
前言 有时我们在搜索电影的时候,包含了多个条件,比如主演是周星驰,打分8分以上,上映时间是1990年~2001年的,那么Elasticsearch又该如何帮我们做查询呢?这里我们可以用 bool 查询来实现需求。这种查询将多查询组合在一起,成为用户自己想要的 bool 查询。 bool 查询 ...
最近有一个多字段去重查询的需求 但是在百度上查询之后 得到的结果都是只能单字段去重的 如下: "aggs": { "uid_aggs": { "cardinality": { "field": "uid" } } } 所以这里推荐上不了谷歌的尽量用必应 能看懂英文的尽量用国际版查询 ...