一、关于python中的矩阵乘法，我们一般有两种数据格式可以实现：np.array()类型和np.mat()类型； 对于这两种数据类型均有三种操作方式： （1）乘号 * （2）np.dot() （3）np.multiply() 而这三种操作方式在操作这两种数据格式时又有点区别，下面一一 ...

前几天看到一个关于Python的面试题 lst = [1, 2, [3]] lst1 = lst * 2 # [1, 2, [3], 1, 2, [3]] lst1[2].append(4) # [3, 4] print(lst1) 开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似 ...

数学上的内积、外积和叉积 内积 也即是：点积、标量积或者数量积 从代数角度看，先对两个数字序列中的每组对应元素求积，再对所有积求和，结果即为点积。从几何角度看，点积则是两个向量的长度与它们夹角余弦的积。 具体解释 外积 也即是：张量积 在线性代数中一般指两个向量的张量积，其结果为一矩阵 ...

一. np.dot() 1.同线性代数中矩阵乘法的定义。np.dot(A, B)表示： 对二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。 对于一维矩阵，计算两者的内积。 2.代码 【code】 【result ...

点乘和矩阵乘的区别： 1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n ...

无意中看到乘法口诀代码时，发现忘了end=怎么使用了，emmmmm。。。。。 然后打开百度复习了下，才知道咋用，记下来吧。 先上一个乘法口诀； ...

之所以说”使用”而不是”实现”，是因为python的相关类库已经帮我们实现了具体算法，而我们只要学会使用就可以了。随着对技术的逐渐掌握及积累，当类库中的算法已经无法满足自身需求的时候，我们也可以尝试通过自己的方式实现各种算法。 言归正传，什么是”最小二乘法 ...

用for循环写出的九九乘法表（包括函数的调用） #方向一 for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): d = i * j print('%d*%d=%-2d'%(i,j,d),end ...