原文:sklearn中的投票法

投票法 voting 是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。 分类的机器学习算法输出有两种类型:一种是直接输出类标签,另外一种是输出类概率,使用前者进行投票叫做硬投票 Majority Hard voting ,使用后者进行分类叫做软投票 Soft voting 。 sklearn中的VotingClassifier是投票法的实现。 硬投票 ...

2018-04-10 11:18 0 5574 推荐指数:

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摩尔投票

目录 229. 求众数 II 思路 方法一:哈希统计 方法二:摩尔投票 代码 229. 求众数 II 思路 方法一:哈希统计 用哈希统计数组每个元素出现的次数 ...

Fri Oct 22 20:54:00 CST 2021 0 2175
集成方法(1)投票

假设你已经训练了一些分类器,每一个都达到了80%的准确率。这些分类器分别是一个逻辑回归分类器,一个支持向量机分类器,一个随机森林分类器,一个k近邻分类器,也许还有其他。 有一种非常简单的方法来创建更好的分类器,这个方法就是聚合每个分类器的预测,并将获得最多投票的类作为自己的预测。这种 ...

Sat Oct 10 00:58:00 CST 2020 0 720
sklearn的Pipeline

  在将sklearn的模型持久化时,使用sklearn.pipeline.Pipeline(steps, memory=None)将各个步骤串联起来可以很方便地保存模型。   例如,首先对数据进行了PCA降维,然后使用logistic regression进行分类,如果不使用pipeline ...

Thu Jul 19 01:13:00 CST 2018 0 1347
sklearn 的 Pipeline 机制

本文转自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道机制在机器学习算法得以应用的根源在于,参数集在新数据集(比如测试集)上的重复使用。 管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理(streaming ...

Mon Oct 26 23:56:00 CST 2020 0 537
sklearn的随机森林

阅读了Python的sklearn随机森林的代码实现,做了一些笔记。 sklearn的随机森林是基于RandomForestClassifier类实现的,它的原型是 class RandomForestClassifier(ForestClassifier) 继承了一个抽象类 ...

Mon Jul 31 19:01:00 CST 2017 0 1530
Sklearn OneHotEncoder 解析

将离散型特征使用one-hot编码,会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one-hot编码后,编码后的特征,其实每一维度的特征都可以看做是连续的特征。就可以跟对连续型特征的归一化方法一样,对每 ...

Thu Dec 23 06:57:00 CST 2021 0 976
sklearn的StandardScaler

sklearn 面向机器学习的python开源框架。 sklearn官方网站 sklearn中文网 sklearn.preprocessing.StandardScaler   通过去除均值并缩放到单位方差来标准化特征。   公式如下:     $z = \frac{x-\mu ...

Tue Apr 14 22:41:00 CST 2020 0 822
 
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