0-1背包问题指的是有一个能装w重的背包，和n个不同重量的物体，如何选择物体才能尽可能地装满背包。 回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。我们枚举所有的解，找到满足期望的解。为了有规律地枚举所有可能的解，避免遗漏和重复，我们把问题求解的过程分为多个阶段。每个阶段，我们都会面对一个岔路口，我们先随意选 ...

问题描述： 　　有n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的价值是v[i]，重量是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。所谓01背包，表示每一个物品只有一个，要么装入，要么不装入。回溯法： 　　01背包属于找最优解问题，用回溯法需要构造解的子集树。在搜索状态空间树时，只要左子节点 ...

0-1背包问题【问题描述】有n种可选物品1，…，n ，放入容量为c的背包内，使装入的物品具有最大效益。表示n ：物品个数c ：背包容量p1,p2, …, pn：个体物品效益值w1,w2, …，wn：个体物品容量【问题解析】0-1背包问题的解指：物品1,…,n的一种放法(x1, ···,xn ...

1.堆 2.队列 ...

01背包问题 问题：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 分析： 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量 ...

个人新学的几个背包问题，做下记录总结。（参考博客：http://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810 以及 http://blog.csdn.net/u013174702/article/details/45741395） （1）01背包 ...

　　回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一结点时，先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对该结点为根的子树搜索，逐层向其祖先结点回溯；否则 ，进入该子树，继续按深度优先策略 ...

问题描述： 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为pi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? n个物品中选择部分物品，可知，问题的解空间是子集树。比如物品数目n=3时，其解空间树如下图 ...