《Diffusion-Convolutional Neural Networks》论文阅读
DCNN 主要思想： 这是一篇基于空间域的图神经网络，聚合方式通过采样（hop）1~k 阶的邻居并同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者将不同的采样距离并聚合的特征堆叠成一个矩阵，这个矩阵才是最终一个 node(or graph/edge ...
原文：论文笔记：Diffusion-Convolutional Neural Networks （传播-卷积神经网络）
Diffusion Convolutional Neural Networks 传播 卷积神经网络 : : . Abstract: 我们提出传播 卷积神经网络 DCNNs ，一种处理 graph structured data 的新模型。随着 DCNNs 的介绍，我们展示如何从 graph structured data 中学习基于传播的表示 diffusion based representa ...
2018-04-09 22:48 0 1804 推荐指数：
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