最初是看到这个网站，决心把所有统计分布梳理一遍：Univariate distribution relationships - WM 伯努里分布 | Bernoulli distribution 二项分布 | Binomial distribution Βeta分布 | beta ...

以下是几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布类型： 伯努利分布（Bernoulli Distribution）：常称为0-1分布，即它的随机变量只取值0或者1。 伯努利试验是单次随机试验，只有"成功"（1）或"失败"（0）这两种结果。假如某次伯努利实验成功的概率为p，失败的概率 ...

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布 ...

我曾经讲过如何度量两个随机变量之间的独立性和相关性，今天来讲一下如何度量两个概率分布之间的相似度。 在概率论中，f散度用来度量两个概率分布$P$和$Q$之间的距离，距离函数具有如下形式： \begin{equation}D_f(P||Q) \equiv \int_{\Omega}f\left ...

随机变量的分布函数： 1. 定义设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P{X<=x}称为X的分布函数。 2.1 性质对于任意x1，x2（x1<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1)，因此分布函数描述了 随机变量的统计规律性 ...

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布 ...

首先我们需要搞清楚几个概念：概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述，意在理解概念，可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量； 概率函数：随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子为例，每次摇骰子取值为 1-6，取每个 ...

1、f 散度（f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布，则f散度被定义为： 一些通用的散度，如KL-divergence ...