本文介绍了在将军之间直接传送口头消息(Oral Messages)时，解决拜占庭将军问题的算法OM(m)，并对其在m=1且n=4时进行了举例说明，最后对OM(m)算法进行了证明。 起源 拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔，是东罗马帝国的首都。由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔 ...

1 共识机制 共识机制，即多个个体达成一致的机制。 共识机制可以根据达成共识的个体，分为算法共识和决策共识。 算法共识致力于研究复杂的网络环境下，去中心化的网络如何达成一致的问题，本质是多个机器达成共识。决策共识目的是帮助人达成一致，在分布式人工智能领域较为常见。区块链中共识 ...

拜占庭将军问题(Byzantine Generals Problem)，一个关于分布式系统容错问题故事 背景：拜占庭帝国派出10支军队，去包围进攻一个强大的敌人，至少6支军队同时进攻才能攻下敌国。 难题：一些将军可能是叛徒，会发布假的（相反的）进攻意向。 目的：将军们需要找到一种共识 ...

假如你是古代某个国家的将军，你们国家除了你以外，还有另外9个将军，每个将军带领着一支军队，总共10支军队，这10支军队在地域上分散驻扎。你们国家想要进攻一个强大的敌国，这个敌国也有一定的实力，足以抵御你们5支军队的同时袭击。因此你们10支军队必须要成一致意见，起码要大部分军队达成一致 ...

分布式一致性问题，区块链里体现就是共识问题。共识机制就是在一个群体中的个体通过某种方式达成一致性的一种机制，比如在一个团队、或者一个公司里的个体意见不一致时，就需要有一个领导，由领导来做决定，保证团队达成共识。 目前的共识算法，主要有基于算力的POW，基于股权的POS和基于投票的DPOS算法 ...

拜占庭将军问题（Byzantinefailures）又称两军问题，是由莱斯利·兰伯特提出的点对点通信中的基本问题。含义是在存在消息丢失的不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的。因此对一致性的研究一般假设信道是可靠的，或不存在本问题。 起源： 拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔 ...

问题是Leslie Lamport（2013年的图灵讲得住）用来为描述分布式系统一致性问题（Distrib ...

）在1982年提出拜占庭将军问题，老爷子当年在研究分布式系统容错性的时候，为了方便理解编了一个拜占庭将 ...