spark性能调优
1、spark汇聚失败 出错原因，hive默认配置中parquet和动态分区设置太小 2.hive数据入hbase报错 出现报错原因： executor_memory和dirver_memory太小，在增大内存后还会出现连接超时的报错 解决连接超时 ...
原文：spark作业性能调优
spark作业性能调优 优化的目标 保证大数据量下任务运行成功 降低资源消耗 提高计算性能 一 开发调优： 避免创建重复的RDD RDD lineage，也就是 RDD的血缘关系链 开发RDD lineage极其冗长的Spark作业时，创建多个代表相同数据的RDD，进而增加了作业的性能开销。 尽可能复用同一个RDD 比如说，有一个RDD的数据格式是key value类型的，另一个是单value类型 ...
2018-04-09 07:14 0 1027 推荐指数：
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