1. 几种相似度 1.1 Jaccard系数 杰卡德系数(Jaccard index) , 又称为Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）,用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。 1.2 余弦相似度 ...

1. 几种相似度 1.1 Jaccard系数 杰卡德系数(Jaccard index) , 又称为Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）,用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。 1.2 余弦相似度 余弦相似度，又称为余弦 ...

在机器学习中，经常要用到距离和相似性的计算公式，我么要常计算个体之间的差异大小，继而评价个人之间的差异性和相似性，最常见的就是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法。如利用k-means进行聚类时，判断个体所属的类别，要利用距离计算公式计算个体到簇心的距离，如利用KNN进行分类时，计算 ...

1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形 ...

1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形 ...

0 引言 1 问题解决流程 （1）制作数据集，CAD转obj，点云转obj，读入之后统一转为pcd标准格式进行处理； （2）测试各个算法的性能，把算法的参数写成可调的参数文件，找到 ...

1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理 ...

Distance/Similarity Measures• DISSIM: Dissimilarity distance function.o Frentzos, Elias, Kostas Grat ...