计算细节:参见知乎文章“sklearn-TfidfVectorizer彻底说清楚” 1.根据训练集语料库,计算出tfidf值 2.计算出测试语句每个词语的tfidf值(只有当测试语句的词语在训练语料库的dictionary中,测试语句的词语才会计算tfidf值 ...
去年暑假使用了TFIDF对一些文本做了处理,本次遇到的文本文件由于量太大,所以全年使用的算法源代码计算速度太慢,问题主要出在重复的循环比对词语的问题上。在设立集合比对的任务中,字典的速度是最快的,同时可以提供一个值作为出现次数。这样一篇文档的词袋模型可以使用字典数据结构完整的表现出来而且速度不会太慢。 先前的代码使用的是某一篇博客的,源网址在先前的博客中引用过,这里直接将源代码贴出 在代码中,我对 ...
2018-04-08 21:36 3 640 推荐指数:
计算细节:参见知乎文章“sklearn-TfidfVectorizer彻底说清楚” 1.根据训练集语料库,计算出tfidf值 2.计算出测试语句每个词语的tfidf值(只有当测试语句的词语在训练语料库的dictionary中,测试语句的词语才会计算tfidf值 ...
详解Python编程中基本的数学计算使用 在Python中,对数的规定比较简单,基本在小学数学水平即可理解。 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始,数学的基础知识列位肯定过关了。 上面显示的是在交互模式下,如果输入 3,就显示了 3,这样的数称为整数 ...
U-n-i-t-y 提供了 [Compute Shader][link1] 来使得我们可以将大量的复杂重复的计算交给并行的 GPU 来处理,正是由于并行原因,这样就可以大大加快计算的速度,相比在 CPU 的线程中有着巨大的优势。类似 OpenglES 3.0 ...
转自:http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/31360765?utm_source=tuicool 在文本处理中,TF- ...
1、对于下图,如何使用awk求所有各列的和 和:175 16 78 19 方法:awk '{for(n=1;n<=NF;n++)t[n]+=$n}END{for(n=1;n<=NF;n++)printf t[n]" ";print"\n"}' 2、求某一 ...
视口单位 vw、vh 视口单位中的“视口”,桌面端指的是浏览器的可视区域;移动端指的是Viewport中的Layout Viewport,视区所指为浏览器内部的可视区域大小,即 window.inn ...
1、读入文本内容 2、将手动分完词的文本进行词频统计 3、计算tf值 4、计算IDF 5、计算tfidf 6、将每个文本中tfidf值排名前100的词和相应的tfidf值输出 ...
技术背景 一般认为Jax是谷歌为了取代TensorFlow而推出的一款全新的端到端可微的框架,但是Jax同时也集成了绝大部分的numpy函数,这就使得我们可以更加简便的从numpy的计算习惯中切换到GPU的计算中。Jax除了支持GPU的张量运算,更重要的一个方面是Jax还支持谷歌自己的硬件TPU ...