原文:R语言-离职率分析

案例:员工流失是困扰企业的关键因素之一,在这次的分析中我将分析以下内容: 对一些重要变量进行可视化及探索分析,收入,晋升,满意度,绩效,是否加班等方面进行单变量分析 分析员工流失的因素,探索各个变量的影响度 构建有效的模型来预测员工是否会离职 数据集主要分析的字段 .导入包 .导入数据集并查看 结论:离职率大概在 : 左右 企业的员工的平均年龄在 , 岁左右 月薪的大概是在 美元,这里采用中位数, ...

2018-04-09 09:00 1 3229 推荐指数:

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R语言PCA分析

学生身体4 项指标的主成份分析 excel数据 学生序号 x1身高 x2体重 x3胸围 x4坐高 1 148 41 72 78 ...

Tue Jun 19 01:08:00 CST 2012 0 11086
R语言分析(一)-----基本语法

一, R语言所处理的工作层: 解释一下: 最下面的一层为数据源,往上是数据仓库层,往上是数据探索层,包括统计分析,统计查询,还有就是报告 再往上的三层,分别是数据挖掘,数据展现和数据决策。 由上图可知,R语言是可以用 ...

Thu May 05 03:57:00 CST 2016 1 17868
R语言-方差分析

方差分析指的是不同变量之间互相影响从而导致结果的变化 1.单因素方差分析:   案例:50名患者接受降低胆固醇治疗的药物,其中三种治疗条件使用药物相同(20mg一天一次,10mg一天两次,5mg一天四次),剩下的两种方式是(drugE和drugD),代表候选药物      哪种药物治疗降低 ...

Sun Feb 18 07:19:00 CST 2018 0 1536
R语言 典型相关分析

1、关键点 #典型相关分析##典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性#将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题 此类相关为典型相关##总体 ...

Wed May 28 06:52:00 CST 2014 1 9782
R语言——方差分析

一、方差分析的基本概念 方差分析是在20世纪20年代发展起来的一种统计方法,它是由英国统计学家费希尔在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。 从形式上看,方差分析是比较多个总体的均值是否相等;但是其本质上是研究变量之间的相互关系。方差分析主要用于研究一个数值因变量与一个或多个分类自变量 ...

Mon May 22 23:58:00 CST 2017 0 1821
R语言中的生存分析

本文出自于http://www.bioinfo-scrounger.com 生存分析是研究生存时间的分布规律,以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域: Cancer studies for patients survival time analyses(临床 ...

Wed Oct 10 23:57:00 CST 2018 0 1370
聚类分析-R语言

1、随机生成三个簇点: > c1<-cbind(rnorm(30,2,1),rnorm(30,2,1)) > c2<-cbind(rnorm(30,3,1),rnorm(3 ...

Mon Aug 03 20:24:00 CST 2015 0 13772
R语言-回归分析笔记

使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和最小,求参数k和b,称为最小二乘法 ...

Wed May 11 18:11:00 CST 2016 0 11848
 
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