神经网络之权重初始化
权重初始化 模型权重的初始化对于网络的训练很重要, 不好的初始化参数会导致梯度传播问题, 降低训练速度; 而好的初始化参数, 能够加速收敛, 并且更可能找到较优解. 如果权重一开始很小，信号到达最后也会很小；如果权重一开始很大，信号到达最后也会很大。不合适的权重初始化会使得隐藏层的输入 ...
原文：优化深度神经网络（一） dropout 初始化
Coursera吴恩达 优化深度神经网络 课程笔记 深度学习的实用层面 . Train Dev Test sets训练集 Training sets 验证集 Development sets 测试集 Test sets 之前人们通常设置Train sets和Test sets的数量比例为 和 。如果有Dev sets，则设置比例为 ，分别对应Train Dev Test sets。这种比例分配在样 ...
2018-04-11 17:08 0 993 推荐指数：
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