Python—关于Pandas缺失值问题(国内唯一)
获取文中的CSV文件用于代码编程以及文章首发地址，请点击下方超链接 获取CSV，用于编程调试请点这 在本文中，我们将使用Python的Pandas库逐步完成许多不同的数据清理任务。具体而言，我们将重点关注可能是最大的数据清理任务，即 缺少值。 缺失值的来源 在深入研究代码之前 ...
原文：pandas（四）唯一值、值计数以及成员资格
针对Series对象，从中抽取信息 unique可以得到Series对象的唯一值数组 返回的是未排序的数组，如果需要排序，再次执行sort 方法或者用numpy的顶级函数sort 值计数 用到value counts方法或value count顶级函数 isin用于判断矢量化集合的成员资格，可以用于选取Series或DataFrame列中的数据子集 可以将value counts的顶级函数传给Da ...
2018-04-07 17:53 0 2682 推荐指数：
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1、检查缺失值 为了更容易地检测缺失值(以及跨越不同的数组dtype)，Pandas提供了isnull()和notnull()函数，它们也是Series和DataFrame对象的方法 - 2、清理/填充缺少 数据Pandas提供了各种方法来清除缺失的值。 fillna()函数 ...
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