原文:pandas(二)函数应用和映射

NumPy的ufuncs也可以操作pandas对象 用DataFrame的apply方法,可以将函数应用到由各列或行所形成的一维数组中。 用DataFrame的applymap方法,可以将函数应用到元素级的数据上。 Series也有一个元素级函数应用的方法map 排序和排名 用sort index对行或列进行排序,返回一个排序好的新对象 gt gt gt new obj obj.sort inde ...

2018-04-07 16:31 0 859 推荐指数:

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pandas映射与数据转换

pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数,具体如下: replace() 函数:替换元素; map() 函数:新建一列; rename() 函数:替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时,经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实际 ...

Fri Jan 22 00:50:00 CST 2021 0 438
Python之Pandas应用函数(apply),将多个值返回到Pandas dataframe中的行

处理数据中总是会遇到这种需求,对一列数据处理用自定义的函数处理后,会有多个返回值,需要创建新的列来存储新生成的返回值; 搜索中发现了留住的方法,返回pd.Series格式;或者生成列表,但是生成列表的方法,我一直试验不成功,后续还要再多一些尝试; 谢谢楼主的分享: https ...

Thu Dec 13 08:44:00 CST 2018 0 5393
我的Pandas应用场景

声明 工作后,很不幸的成为了团队中的QA。QA这个角色吧,说起来高大上,实际很苦逼,一句话概括一下:吃力不讨好!作为新人,公司每月一分钱没少我,至少现在跟开发的待遇是一样的,所以我还是得兢兢业业的对 ...

Mon Jun 01 07:19:00 CST 2015 0 3968
我的Pandas应用场景(2)

上文交代了一些啰嗦事,本文开始,就要来点实际的了。 先来一个比较简单的场景: Given:一个包括N(极其复杂,这里取3个)个列的DataFrame:df,df包括index; And:对df所 ...

Wed Jun 03 06:24:00 CST 2015 0 2992
pandas的drop函数

  当你要删除某一行或者某一列时,用drop函数,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 1.命令:  df.drop()   删除行:df.drop('apps')   删除列:df.dorp('col', axis=1),删除列要加axis ...

Sun Sep 09 01:32:00 CST 2018 0 9712
pandas contains 函数

Series.str.contains( pat, # 要查询的字符串、要查询的或者正则表达式 case=True, # 是否对大小写敏感 flags=0, # 用来传给正则模块的参数,比如 flag ...

Tue Jun 29 22:00:00 CST 2021 0 210
 
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