使用numpy时，跟matlab不同： 1、* dot() multiply() 对于array来说，* 和 dot()运算不同 *是每个元素对应相乘 dot()是矩阵乘法 对于matrix来说，* 和 multiply() 运算不同 * 是矩阵乘法 multiply() 是每个 ...

一、* ， dot() multiply() 1, 对于array来说，（* 和 dot()运算不同， * 和 multiply()运算相同） *和multiply() 是每个元素对应相乘 dot() 是矩阵乘法 2, 对于matrix来说，（* 和 multiply()运算 ...

1.numpy乘法运算中"*"是数组元素逐个计算 2.numpy乘法运算中dot是按照矩阵乘法的规则来运算的 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[2,3],[3,4 ...

numpy中的multiply、*、matul 的区别 1、对于矩阵（matrix）而言，multiply是对应元素相乘，而 * 、np.matmul() 函数 与 np.dot()函数 相当于矩阵乘法（矢量积），对应的列数和行数必须满足乘法规则；如果希望以数量积的方式进行，则必须使用 ...

为了区分三种乘法运算的规则，具体分析如下： import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致 1.1数组场景 【code】 A = np.arange(1,5 ...

转自https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140 为了区分三种乘法运算的规则，具体分析如下： import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组 ...

import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array([[5,6], [7,8]]) a*b >>>array ...

星乘表示矩阵内各对应位置相乘，矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0)； 点乘表示求矩阵内积，二维数组称为矩阵积（mastrix product） ...