HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件)。HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台 ...
官方文档链接:http: hadoop.apache.org docs r . . hadoop project dist hadoop common FileSystemShell.html test HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理,也就是说在其上能够存储很大量文件 可以存储TB级的文件 。HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种数据访问接口 ...
2018-04-08 17:37 0 1728 推荐指数:
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件)。HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台 ...
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