Pandas对缺失值的处理
Pandas使用这些函数处理缺失值： isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series dropna：丢弃、删除缺失值 axis : 删除行还是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
原文：pandas判断缺失值的办法
参考这篇文章： https: blog.csdn.net u article details python pandas判断缺失值一般采用isnull ，然而生成的却是所有数据的true false矩阵，对于庞大的数据dataframe，很难一眼看出来哪个数据缺失，一共有多少个缺失数据，缺失数据的位置。 比如： df.isnull .any 则会判断哪些 列 存在缺失值 df df.isnull ...
2018-04-07 11:00 0 6878 推荐指数：
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