Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台 一、机器学习的基本步骤 二、提出问题 什么样的人更容易生存? 三、理解数据 3.1数据来源 https://www.kaggle.com/c/titanic 分为 训练集:train.csv,891条数据 测试 ...
假期闲着无聊,做了一下Kaggle练手的项目 预测泰坦尼克号乘客的存活情况。对于一些函数和算法,刚开始也是懵懵懂懂的,但通过自己查资料,还是明白了许多。然后就是自己写的时候还看了下别人的做法,特别是国外的文章,写得很详细,逻辑特别清晰,还把不同算法的结果给你列出来,最后选择了最优算法。好佩服,希望自己以后也有这样的能力。我会把参考资料的网址放在需要查看的地方。train和test两个文件可以自己上 ...
2018-04-07 04:00 0 8334 推荐指数:
Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台 一、机器学习的基本步骤 二、提出问题 什么样的人更容易生存? 三、理解数据 3.1数据来源 https://www.kaggle.com/c/titanic 分为 训练集:train.csv,891条数据 测试 ...
1.实验背景 本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic: Machine Learning from Disaster。比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景,并提供了样本数据及测试数据,要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型,对于测试数据中每个人是否获救做个预测。样本数据包括891 ...
此文发表在简书,复制过来,在下方放上链接。 https://www.jianshu.com/p/a09b4dc904c9 泰坦尼克号生存预测 1.背景与挖掘目标 “泰坦尼克号”的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。1912年4月15日,泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞后沉没,2224名乘客 ...
本次项目主要围绕Kaggle上的比赛题目: "给出泰坦尼克号上的乘客的信息, 预测乘客是否幸存" 进行数据分析 环境 win8, python3.7, jupyter notebook 目录 1. 项目背景 2. 数据概览 3. 特征分析 4. 特征工程 5. 构建模型 正文 ...
前言 前些天学习了一下决策树算法(ID3、C4.5、cart算法),今天实际练习一下。 数据集、测试集地址: https://github.com/cystanford/Titanic_Data ...
数据分析练手项目: 开源项目《动手学数据分析》:https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis DCIC 2020算法分析 ...
数据加载 首先在Kaggle上找到对应的竞赛页面,报名参赛下载数据,可以得到了一个train.csv和test.csv文件。 当然,如果你的电脑上已经安装了kaggle的包,当然也可以使用命令行直 ...
1 案例背景 泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日,在她的处女航中,泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没,在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会,并为船舶制定了更好的安全规定。 造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇 ...