泰坦尼克号沉没之谜，用数据还原真相——Titanic获救率分析（用pyecharts）
泰坦尼克号获救率数据分析报告，用数据揭露真相。 一，船上乘客生存率分析报告 泰坦尼克号生存率仅有38%的，可见此次事件救援不力，救生艇严重不足，且泰坦尼克号号撞得是冰山，海水冷，没有救生艇，在水里冻死的乘客不少。 二，哪个年龄段存活率最高（青年人（18岁以下），中年人（18到50岁 ...
原文：小丸子踏入python之路：python_day05（用Pandas处理泰坦尼克船员获救数据titanic_train.csv）
泰坦尼克船员获救数据： titanic train.csv 用excel打开数据集。显示如下： 写在前边： 为了方便以后运用numpy和pandas的库，分别造它们的别名np和pd. 一 读取数据 运行结果： 二 对数据进行处理 .用 .isnull 来处理数据的缺失值 其实数据都有缺失值，在进行数据处理的时候首先对缺失值要有一个详细的了解。 下边将通过对列 age 列的处理来看一下缺失值的情况的 ...
2018-04-06 22:58 0 4456 推荐指数：
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