ReLu(Rectified Linear Units)激活函数
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原文：【深度学习】深入理解ReLU(Rectifie Linear Units)激活函数
论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks 很有趣的一篇paper Part ：传统激活函数 脑神经元激活频率研究 稀疏激活性 . 一般激活函数有如下一些性质： 非线性： 当激活函数是线性的，一个两层的神经网络就可以基本上逼近所有的函数。但如果激活函数是恒等激活函数的时候，即f x x，就不满足这个性质，而且如果MLP 多层感知机 使用的是恒等激活函数， ...
2018-04-06 13:17 0 6293 推荐指数：
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