1 目录 * MATLAB随机数的产生 - Uniform,Normal & Custom distributions * 蒙特卡洛仿真 * 产生股票价格路径 * 期权定价 - 经典公式 - 和蒙特卡洛方法比较 - 方差减小技巧 ...
ARMA时间序列机器特性 下面介绍一种重要的平稳时间序列 ARMA时间序列。 ARMA时间序列分为三种: AR模型,auto regressiv model MA模型,moving average model ARMA模型,auto regressive moving average model 可证ARMA时间序列具有遍历性,因此可以通过它的一个样本估计自协方差函数及自相关函数。 ARMA A ...
2018-04-05 20:14 1 15470 推荐指数:
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则是利用数据之间的相关性进行预测! 【多说一句】本文主要对时间序列分析中预测类问题下的建模方案进行探 ...
本文介绍一种方法,帮助我们了解一个时间序列是否可以预测,或者说了解可预测能力有多强。 Sample Entropy (样本熵) Sample Entropy是Approximate Entropy(近似熵)的改进,用于评价波形前后部分之间的混乱程度, 熵越大,乱七八糟的波动越多,越 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/438259912 量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于 量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自 公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业 20W+关注者,连续2年 ...
还是宅在家里,继续学习。 用真实的股票数据来实践一下刚学的时间序列分析的内容吧。分析一下我定投的两支股票:300etf(510300),纳指etf(513100)。 首先用tushare下载股价数据,时间范围从其创立到2020年1月31日。然后将数据处理后存入csv文件,再把下载数据的代码注释掉 ...
关于时间序列你所能做的一切 Siddharth Yadav 翻译自https://www.kaggle.com/thebrownviking20/everything-you-can-do-with-a-time-series 数据文件也在上面链接里。或者上我的github代码库:https ...
具体请参考:http://lab.fs.uni-lj.si/lasin/wp/IMIT_files/neural/nn05_narnet/ 神经网络预测时间序列数据,有三种模型, 这里是给出的是第二种NAR,即只有时间序列数据y(t),没有x(t)。具体训练和预测matlab代码 ...
周期项之和为0 代码: %时间序列的典型分析式 %数据来源网络 x=[9007,8106,8928,9137,10017,10826,11317,10744,9713,9938,9161,8927 ...