这里使用的是低级API，因为高级API非常不好用，需要繁琐的配置，也不够自动化，却和低级API的效果一样，所以这里以低级API做演示 你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机 架构图 与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流，它会自动并行读取kafka ...

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming，并且结合Kafka，获取实时道路交通拥堵情况信息。 2.目的 对监控点平均车速进行监控，可以实时获取交通拥堵情况信息。相关部门可以对交通拥堵情况采取措施。 e.g.1.通过广播方式 ...

前言 老刘是一名即将找工作的研二学生，写博客一方面是复习总结大数据开发的知识点，一方面是希望帮助更多自学的小伙伴。由于老刘是自学大数据开发，肯定会存在一些不足，还希望大家能够批评指正，让我们一起进步！ 今天讲述的是SparkStreaming与Kafka的整合，这篇文章非常适合 ...

简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性，Kafka分区和Spark分区之间的1：1对应关系，以及对偏移量和元数据的访问。 但是，由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API，所以在 ...

继续SparkStreaming整合Kafka 其实将offset保存在zookeeper上不适用于高并发的情况的，于是乎，借鉴上次的代码。将offset保存在Hbasea上的方法也大概写了一下，暂时运行起来是没有问题的。 直接上代码（代码比较粗糙，但是思路应该还算 ...

先来一段到处都有的原理（出处到处都有，就不注明了） Streaming和Kafka整合有两种方式--Receiver和Direct，简单理解为：Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 Receiver ...

Kafka为一个分布式的消息队列，spark流操作kafka有两种方式： 一种是利用接收器（receiver）和kafaka的高层API实现。 一种是不利用接收器，直接用kafka底层的API来实现（spark1.3以后引入）。 Receiver方式 ...

一、安装Maven插件 　　下载下来的maven插件如下图所示：，插件存放的路径是：E:/MavenProject/Maven2EclipsePlugin 　　 进入到eclipse中的dropins目录下，新建三个txt文件（zest.txt,m2e.txt ...