的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.rename方法的使用。 原 ...

在pandas中，经常对数据进行处理 而导致数据索引顺序混乱，从而影响数据读取、插入等。 小笔总结了以下几种重置索引的方法： 下面对df2重置索引，使其索引从0开始 法一： 简单粗暴： 法二： 法三： 法四： ...

重置索引（reindex）可以更改原 DataFrame 的行标签或列标签，并使更改后的行、列标签与 DataFrame 中的数据逐一匹配。通过重置索引操作，您可以完成对现有数据的重新排序。如果重置的索引标签在原 DataFrame 中不存在，那么该标签对应的元素值将全部填充为 NaN。 重置 ...

一：通过行标签索引 1.通过行标签索引行数据 index可以为整数 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...

多级索引：在一个轴上有多个(两个以上）的索引，能够以低维度形式来表示高维度的数据。单级索引是Index对象，多级索引是MultiIndex对象。 一、创建多级索引 方法一：隐式创建，即给DataFrame的index或columns参数传递两个或更多的数组。 df1 ...

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念：是使用下标进行索引，还是使用关键字进行索引。比如list进行索引的时候使用的是下标，而dict索引的时候使用的是关键字。 使用下标索引的时候下标总是从0开始的，而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引，关键字 ...

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列（多列）变成行索引，通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面。 1、DataFrame的set_index方法 2、DataFrame的reset_index方法 参考 ...

1、Series 　　可以直接用Series['索引名']：obj['a'] 　　 　　也可以使用obj.a 　　loc和iloc同样适用 　　 2、DataFrame 　　 　　使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...