1. value_counts() value_counts()是Series的方法,用于计算非重复值出现的次数并默认从高到低排序,在DataFrame中通常指定某列。 也经常使用Data.'colunm'.value_counts().count() 计算非重复值个数。 2. ...
,表头或是excel的索引如果是中文的话,输出会出错 解决方法:python的版本问题 换成python 就自动解决了 当然也有其他的方法,这里就不再深究 ,如果有很多列,如何输出指定的列 需求情况:有的时候,数据很多,但是只要仅仅对部分列的数据进行分析的话,要怎么做 解决方法: df pandas.read excel .xls ,sheetname 店铺分析日报 df df.loc :, 关 ...
2018-04-04 10:58 0 2602 推荐指数:
1. value_counts() value_counts()是Series的方法,用于计算非重复值出现的次数并默认从高到低排序,在DataFrame中通常指定某列。 也经常使用Data.'colunm'.value_counts().count() 计算非重复值个数。 2. ...
1 Scipy简介 2 图片消噪:傅里叶变换 3 图片灰度处理 最大值法: R=G=B=max(R,G,B) 这种方法灰度亮度比较高 平均值法: R=G=B=(R+G+B)/3 这种方法灰度图像比较柔和 加权平均值 : R=G=B=(w1R+w2G+w3*B) 根据不同的权重 ...
前言 Python 是常用是数据分析工具,常用的数据分析库有很多,下面主要介绍如下五个分析库:NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy NumPy 是一个非常常用的数据分析库,更准确点说是一个数学计算库,包括下面的 Pandas ...
控制台,具有绘图、多行编辑以及语法高亮。 2.Numpy数据分析——科学计算的基础包 (1)快速高效 ...
数据分析,重要的是数据分析的思维,工具等的掌握是次要的,今天分享下16个常用的数据分析方法,供大家一起学习进步。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归 ...
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相关性分析研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 相关分析是一种简单易行的测量定量数据之间的关系情况的分析方法。可以分析包括变量间的关系情况以及关系强弱程度等。 如:身高和体重的相关性;降水量与河流水位的相关性;工作压力与心理健康的相关性等。 相关性 ...
1.策略的收紧与放松 策略放松:命中率方法 假设我们有200条策略,这些策略将我们的客户包围起来,某一客户击穿任意策略,既做拒绝处理。 注:数据经过处理,请勿对号入座 如果我现在需要放开策略,那么就选择有唯一命中率的策略分阶段分 批次 ...