『Numpy』内存分析_numpy.dtype解析内存数据
numpy.dtype用于自定义数据类型，实际是指导python程序存取内存数据时的解析方式。 【注意】，更改格式不能使用 array.dtype=int32 这样的硬性更改，会不改变内存直接该边解析过程，导致读取出问题，所以使用 array.astype(int32) ，这样才安全 ...
原文：『Numpy』内存分析_高级切片和内存数据解析
在计算机中，没有任何数据类型是固定的，完全取决于如何看待这片数据的内存区域。 在numpy.ndarray.view中，提供对内存区域不同的切割方式，来完成数据类型的转换，而无须要对数据进行额外的copy，可以节约内存空间，我们可以将view看做对内存的展示方式。 如： import numpy as np x np.arange , dtype np.int print An integer ...
2018-04-04 10:23 0 1579 推荐指数：
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