前言 这篇文章是我copy别人的,但是个人认为讲的真的很细致,有原理有实例,不仅仅只教你如何使用日志更会叫你知道日志的原理,真的非常棒,虽然文章很长,也许你不会认认真真读完, 但是当你遇到问题时这篇文章绝对能帮到你,因为我之前看到这篇文章的时候也一样,直接掠过,但是当我浏览了好多类似日志处理 ...
一篇文章教你如何用R进行数据挖掘 引言 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪 年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio 用户的界面体验更好 。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot ,使数据 ...
2018-04-04 09:02 0 3608 推荐指数:
前言 这篇文章是我copy别人的,但是个人认为讲的真的很细致,有原理有实例,不仅仅只教你如何使用日志更会叫你知道日志的原理,真的非常棒,虽然文章很长,也许你不会认认真真读完, 但是当你遇到问题时这篇文章绝对能帮到你,因为我之前看到这篇文章的时候也一样,直接掠过,但是当我浏览了好多类似日志处理 ...
1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量: 其中,x1,x2,...,xk都是预测变量(影响预测的因素),y是需要预测的目标变量(被预测变量)。 线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据,选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量 ...
写在前头 最近22届考研出分不久,我是21届考的。回想起我一年前因为出分后就开始筹备找工作。那时候首先就是写简历,当时不少人和我一样,一门心思考研,没有参加大四上秋招,工作经历比较空白,导致简历上实 ...
,这里建议使用vscode 网上找到的一篇关于MarkDown语法讲解文章 第三步:生成博客 使用CMD命 ...
1.简介 数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西。他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上。那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要 ...
1、使用包party建立决策树 这一节学习使用包party里面的函数ctree()为数据集iris建立一个决策树。属性Sepal.Length(萼片长度)、Sepal.Width(萼片宽度)、Petal.Length(花瓣长度)以及Petal.Width(花瓣宽度)被用来预测鸢尾花 ...
聚类是把一个数据集划分成多个子集的过程,每一个子集称作一个簇(Cluster),聚类使得簇内的对象具有很高的相似性,但与其他簇中的对象很不相似,由聚类分析产生的簇的集合称作一个聚类。在相同的数据集上,不同的聚类算法可能产生不同的聚类。 聚类分析用于洞察数据的分布,观察每个簇的特征,进一步分析特定 ...
最近有好多人问我Android没信心去深造了,找不到好的工作,其实我以一个他们进行回复,发现他们主要是内心比较浮躁,要知道技术行业永远缺少的是高手。建议先阅读浅谈Android发展趋势分析,在工作中,总结菜式王道,沉淀才能成长! 前言 在android当中对于UI体系当中往往我们会在绘制UI ...