原文:最小二乘法多项式拟合的Java实现

背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y ax b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去学习,可是结果并不理想:少量的文档,参数也很难调整。于是转变了解决问题的方式:采用了最小二乘法做多项式拟合。 最小二乘法多项式拟合描述下: 以下参考:https: blog.csdn.net funn ...

2018-04-03 23:57 1 4359 推荐指数:

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最小二乘法多项式拟合曲线

crv_fit.h //多项式曲线拟合 f(x)=a0+a1x+a2x^2+a3x^3+...anx^n class Crv_fit { public : Crv_fit(void); void clear(void); //~Crv_fit(void); public ...

Tue Nov 06 17:26:00 CST 2012 0 2844
最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现 zz

概念 最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 原理 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结,希望对大家能有用] 给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x ...

Thu Oct 05 15:32:00 CST 2017 0 1744
最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现(转)

概念 最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 原理 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结,希望对大家能有用] 给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似 ...

Mon Feb 29 01:14:00 CST 2016 1 19041
最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现

最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现 概念 最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。 原理 给定数据点pi(xi,yi),其中i=1,2,…,m。求近似曲线y= φ(x)。并且使得近似曲线与y=f(x)的偏差 ...

Fri Jun 18 18:38:00 CST 2021 0 1100
Python 普通最小二乘法(OLS)进行多项式拟合

多元函数拟合。如 电视机和收音机价格多销售额的影响,此时自变量有两个。 python 解法: 拟合的各项评估结果和参数都打印出来了,其中结果函数为: f(sales) = β0 + β1*[TV] + β2*[radio] f(sales) = 2.9211 ...

Thu Feb 01 02:27:00 CST 2018 0 5274
曲线拟合多项式、标准椭圆方程)最小二乘法

已知数据点$p_i(x_i, y_i), i = 1, 2, ..., n$,求近似曲线$g(x, y)$, 使得近似曲线与$f(x, y)$的偏差最小。(为了使计算简单,以$f(x, y)-g(x, y)$的平方和最小作为目标函数。) 多项式拟合 设待拟合多项式为:$y = g(x ...

Sat Oct 28 23:54:00 CST 2017 0 1469
最小二乘法(2)——多项式函数能够拟合非线性问题原理

  一个复杂的多项式可以“过拟合”任意数据,言外之意是多项式函数可以接近于任何函数,这是什么道理呢? 泰勒公式   欲理解多项式函数的过拟合,必先理解泰勒公式。   泰勒公式是一种计算近似值的方法,它是一个用函数某点的信息描述在该点附近取值的公式。已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下 ...

Wed Aug 07 23:58:00 CST 2019 0 1152
 
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