使用c p 这个主要是因为c p 实现了序列化,这样就可以直接传输到Worker上 ComboPooledDataSource 这个类主要是用来做生成数据库连接实例的,让它传到Worker上就可以直接使用了 业务代码 获取datasource 注意这里的InitialPoolSize不能太大 在这里有四个注意点: 使用foreachPartition算子,减少数据库连接 这样dataSource ...
2018-04-03 22:55 0 1791 推荐指数:
最近在学习中,需要用spark读取mysql数据,查阅了很多资料大多是java版本的,自己琢磨了半天,研究出python版本的,本人菜鸟,本博客只会记录学习过程,如有不妥请见谅。所用spark版本为1.4.1. 先上自己找到了一些相关资料,仅供参考~~~ http ...
如何让sparkSQL在对接mysql的时候,除了支持:Append、Overwrite、ErrorIfExists、Ignore;还要在支持update操作 1、首先了解背景 spark提供了一个枚举类,用来支撑对接数据源的操作模式 通过源码查看 ...
一.pom文件 ...
使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据。 DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时 ...
Spark(直接读取mysql中的数据) 两种方法的目的:进行mysql数据的数据清洗 方法一: ①执行 ②执行 若是出现:java.sql.SQLException: No suitable driver 执行: 再重新运行上面代码 ...
在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
关于kafka的source部分请参考 上一篇: https://www.cnblogs.com/liufei1983/p/15801848.html 1: 首先下载两个和jdbc和mysql相关的jar包,注意版本,我的flink是1.13.1 ...