前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法。 一、代码涉及基本知识 1、 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制。该模块使用方法简单,调用模块createPlot接口,传入一个树型 ...
本文介绍如何利用决策树 判定树 decision tree 中决策树归纳算法 ID 解决机器学习中的回归问题。文中介绍基于有监督的学习方式,如何利用年龄 收入 身份 收入 信用等级等特征值来判定用户是否购买电脑的行为,最后利用python和sklearn库实现了该应用。 决策树归纳算法 ID 实例介绍 如何利用python实现决策树归纳算法 ID 决策树归纳算法 ID 实例介绍 首先介绍下算法基 ...
2018-04-03 22:46 0 3553 推荐指数:
前一天,我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序,本文将基于python自带库实现ID3决策树算法。 一、代码涉及基本知识 1、 为了绘图方便,引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制。该模块使用方法简单,调用模块createPlot接口,传入一个树型 ...
本文将详细介绍ID3算法,其也是最经典的决策树分类算法。 1、ID3算法简介及基本原理 ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性,它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性;样本集的划分则依据测试属性的取值进行,测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集,同时决策树 ...
决策树---ID3算法 决策树: 以天气数据库的训练数据为例。 Outlook Temperature Humidity Windy PlayGolf? sunny ...
一,简介 ID3(Iterative Dichotmizer 3) 1.什么是决策树学习 决策树学习是以训练或样本数据集为基础的归纳学习算法,是用于分类和预测的重要技术。 2.ID3核心思想 核心思想是利用信息熵原理选择信息增益最大的属性作为分类属性,递归地拓展决策树的分枝,完成 ...
决策树的分类过程和人的决策过程比较相似,就是先挑“权重”最大的那个考虑,然后再往下细分。比如你去看医生,症状是流鼻涕,咳嗽等,那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒,接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准 ...
。 决策树最经典的算法包括:ID3、C4.5以及CART算法,ID3与C4.5算法相似,C4.5在特征选择时 ...
参考: 统计学习方法》第五章决策树】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 决策树的python实现 有完整程序 决策树(ID3、C4.5、CART、随机森林) 对 决策树的python实现进行了详细的介绍 ...
一、决策树概论 决策树是根据训练数据集,按属性跟类型,构建一棵树形结构。可以按照这棵树的结构,对测试数据进行分类。同时决策树也可以用来处理预测问题(回归)。 二、决策树ID3的原理 有多种类型的决策树,本文介绍的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判别力的属性,把这个属性 ...