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.显卡 GPU 是否支持CUDN https: developer.nvidia.com cuda gpus .了解基础知识 CUDA Compute Unified Device Architecture ,是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 计算行业正在从只使用CPU的 中央处理 向CPU与GP ...
2018-04-03 11:22 0 1309 推荐指数:
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Win10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu详解 大家都知道,搞深度学习的有机子是第一步,能配置是第二步,配环境可是真的一眼难尽。最近老师给配了个机子,从开始下软件到配置完成花费了大概两天时间,中间有很多的坑,记录一下,希望大家的问题可以从我这里得到一些解惑。 本文安装流程 ...
第一步是安装anaconda。 下载好anaconda后(下载需要时间,没下载好之前是.part文件,此时不能进行安装) 在存放anaconda安装包的位置打开终端,输入bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 一路往下执行,安装结束后打开终端输入python ...
1、在窗口底部右击打开任务管理器 2、点击性能,找到GPU,如果能正常显示型号,则说明驱动已经正常安装 附:查看GPU型号的另一种方式 开始菜单,搜索设备管理器 点击显示适配器,即可查看GPU的型号 ...
写在前面的话: 再弄这个之前,我对python也好,tensorflow也好几乎是0认知的,所以配置这个环境的时候,走了不少弯路,整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境,简直了。。。然而最气的是,好不容易搭好了环境,因为我笔记本配置低,老师给的程序根本跑不起来。 这个环境搭配的教程 ...
lspci | grep -i vga这样就可以显示机器上的显卡信息,比如[root@localhost conf]# lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 ...
1. Win+R进入系统命令行程序; 2. 敲入nvidia-smi 界面如下 或者 1. 启动ctrl+alt+delete进入后台启动任务管理器; 2. 在性能界面,在左侧底部可以查看是否有GPU,如果有那就说PC具有GPU ...
如何查看tensorflow-gpu对应的CUDA版本和cudnn版本问题(预先安装好Anaconda的前提下) 在路径..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform下可以看到build_info.py文件 ...