数据预处理——剔除异常值，平滑，归一化
异常值：是理论上不可能出现的值，肯定是错的 平滑：实际有可能出现的噪音 归一化：数值归一化到0-1之间 每个点都有多种方法 ...
原文：Matlab IQR准则剔除异常值
时间序列分析中，要先进行数据的预处理工作，也即异常值的剔除和插补。 先介绍异常值的剔除。异常值的剔除方法有很多种，在此实现很多论文中提到过的所谓的IQR准则。 理论基础： 摘自 区域CORS站坐标时间序列特征分析 硕士论文 代码实现： 补充 注意：上述步骤有些问题，摘自硕士论文的最后两句抹去，应该是对最后的噪声进行异常值的去除而不是对原始时间序列。 IQR是在时间序列为标准正态分布的前提下，是以标 ...
2018-04-03 11:06 0 2745 推荐指数：
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