本次竞赛提供的数据源一共有五个，依次做特征提取 一、信用卡账单特征提取 1、基本思路：将数据分成时间已知时间未知两部分，时间已知中再分成放款前的数据和放款后的数据，放款前放款后的再分成去重的数据和不去重数据，最终对数据做sum，count，mean，max，min，median，std等指标 ...

数据源：融360-用户贷款风险预测 参考资料：https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下： 项目目标 数据解读 数据预处理 特征工程 1.基于业务理解筛选 2.基于机器学习筛选 模型建立 一、项目目标 ...

零基础入门金融风控-贷款违约预测 Task02 探索性数据分析 Task02目的: 熟悉整体数据集的基本情况,异常值,缺失值等, 判断数据集是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模. 了解变量间的项目关系/变量与预测值之间的存在关系 为特征工程作准备 准备数据 ...

，返料风，给水水量；以及锅炉的工况，比如锅炉床温、床压，炉膛温度、压力，过热器的温度等。 数据为：经 ...

一、赛题数据 数据大家可以到官网去下载：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/information需要报名后才可以下载数据 赛题以预测用户贷款是否违约为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据 ...

要求 根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款。 数据概况 总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。从中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时对employmentTitle、purpose ...

工具导入和数据读取 工具导入 数据读取 数据集样例查看 user_id merchant_id label 0 34176 3906 1 34176 ...

文章目录 1、明确需求和目的 现代社会，越来越多的人使用信用卡进行消费，大部分人使用信用卡之后会按时还款，但仍然有少部分人不能在约定时间进行还款，这大大的增加了银行或者金融机构的风险。 本文以某金融机构的历史数据进行建模分析，对客户的还款能力进行评估，以预测新客户 ...