用Keras实现MNIST手写数字识别（使用CNN:卷积神经网络）
https://github.com/jelly-lemon/keras_mnist_0112 用Keras实现MNIST手写数字识别 MNIST手写数字数据集介绍 MNIST手写数字数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards ...
原文：第三节，TensorFlow 使用CNN实现手写数字识别(卷积函数tf.nn.convd介绍)
上一节，我们已经讲解了使用全连接网络实现手写数字识别，其正确率大概能达到 ，这一节我们使用卷积神经网络来实现手写数字识别， 其准确率可以超过 ，程序主要包括以下几块内容 : 导入数据，即测试集和验证集 : 引入 tensorflow 启动InteractiveSession 比session更灵活 : 定义两个初始化w和b的函数，方便后续操作 : 定义卷积和池化函数，这里卷积采用padding，使 ...
2018-04-02 21:51 0 5341 推荐指数：
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朋友炒股两个月赚了10万，我帮他推广一下公众号，把钱用来投资总比放银行连通货膨胀都跑不过里强， 硬核离职，在家炒股 ，这是他每天的日志，有些经验是花钱也买不到的。 一、什么是反射 MSND：反射提供了封装程序集、模块和类型的对象（Type 类型）。可以使用反射动态创建类型的实例，将类型绑定 ...
CNN实现手写数字识别
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图片训练：使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字
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keras与卷积神经网络（CNN）实现识别mnist手写数字
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机器学习——用卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别
原文链接：https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ ...