用户RFM模型及应用
RMF含义 R（Recency）（用户粘性，越小越好）：用户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示用户交易发生的日期越久，反之则表示用户交易发生的日期越近 F（Frequency）（用户忠诚度，越大越好）：用户在最近一段时间内交易的次数，F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示用户交易不够活跃 ...
原文：用RFM模型及K聚类方法完成用户分类
一 先介绍下什么是RFM模型 客户数据库中有 个神奇的要素，这 个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费 Recency 消费频率 Frequency 消费金额 Monetary 该机械模型通过一个客户的近期购买行为 购买的总体频率以及花了多少钱 项指标来描述该客户的价值状况。 二 再介绍下什么是K MEANS聚类方法 网上有很多解释，但我认为用自己的话描述出来是最好的，可能会不太严谨，但通 ...
2018-04-02 21:46 0 5262 推荐指数：
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