你开着一辆车。 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　 在一个暴风雨的晚上。 　　　　　　　 ...

南怀瑾一生勤读不辍，广泛涉猎经史子集、诸子百家、天文历法、医药武艺、诗词曲赋，对儒释道经典皆有很深体悟。南师的著作虽然天马行空、旁征博引，但一言一语无不体现出那种贯通全盘、直达根本的气质。我们从中挑选出了极具眼界和人生智慧的50段话，但愿大家能从中对中国文化有一个较为全面的感知，对人生的修行 ...

　本文标题中的Shader并不特指Unity Shader,本文也不涉及任何代码细节,仅是讨论学习方法。 ...

统计学习 统计学习：也称统计机器学习，是计算机基于数据构建概率统计模型，并用模型进行预测与分析的一门学科。 数据是统计学习的对象。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是统计学习的前提。这些数据具有某种共同的性质，并且由于具有统计规律性，因此可以用统计学习方法来加以处理 ...

1.决策树算法 　　决策树是一种树形分类结构，一棵决策树由内部结点和叶子结点构成，内部结点代表一个属性（或者一组属性），该结点的孩子代表这个属性的不同取值；叶子结点表示一个类标。决策树保证每一个实例都能被一条从根结点到叶子结点的路径覆盖，叶子结点就是这条实例对应的类别，遍历这条路径的过程 ...

最近一段时间学习了下Docker，关于Docker的安装，运用什么的在这里我不会过多的说明，我只说我对于Docker的一些理解，附加我用于记录的少量代码。 刚开始学习Docker的时候，找资料在网上看到最多的是Docker的好处。比如： 1、Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统 ...

博士的初期内容主要是机器学习, 基于机器学习的理论来总结人类自身的学习过程和方式, 现总结博士视频中提到的主要方式 -. 学习的原则 例子重塑大脑 明确输入输出 用二阶知识拆分知识 二. 什么是学习 　　定义: 学习是压缩知识和信息的过程, 　　学习不是记忆 ...

第12章 统计学习方法总结 1 适用问题 分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题； 标注问题 是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注 问题的特殊情况。 分类问题中可能的预测结果是二类或多类； 而标注问题 ...