原文:目标检测评价指标(mAP)

常见指标 precision 预测出的所有目标中正确的比例 true positives true positives false positives . recall 被正确定位识别的目标占总的目标数量的比例 true positives true positives false negatives . 一般情况下模型不够理想,准确率高 召回率低,或者召回率低 准确率高。如果做疾病监测 反垃圾, ...

2018-04-02 21:15 3 12950 推荐指数:

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目标检测评价指标

场景和用例。 对于每个应用场景,选择一个能够客观比较模型的度量指标非常重要。 这篇文章将介绍目标检测(O ...

Tue Nov 10 22:58:00 CST 2020 0 1289
目标检测评价指标mAP 精准率和召回率

首先明确几个概念,精确率,召回率,准确率 精确率precision 召回率recall 准确率accuracy 以一个实际例子入手,假设我们有100个肿瘤病人. 95个良性肿瘤病人,5个恶性肿瘤病人. 我们有一个检测系统,去检测一个肿瘤病人是否为恶性. 那么,对我们的系统来说 ...

Fri Aug 02 00:09:00 CST 2019 0 2083
目标检测评价指标 - mAP

AP & mAP AP:PR 曲线下面积(下面会说明) mAP:mean Average Precision, 即各类别 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的检测框数量(同一 ...

Fri Nov 20 02:52:00 CST 2020 0 525
目标检测模型评价指标IoU、mAP

@ 目录 一、IOU 二、mAP 2.1 简介 2.2 计算方法 三、模型速度 一、IOU 交并比loU(intersection-over-union) 二、mAP 2.1 简介 mAP(mean average ...

Wed Jun 24 18:46:00 CST 2020 0 1172
深度学习|目标检测评价指标&NMS

1.目标检测 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标,并确定它们的类别和位置。 目标检测的位置信息一般由两种格式(以图片左上角为原点(0,0)): 1、极坐标表示:(xmin, ymin, xmax, ymax) xmin,ymin:x,y坐标 ...

Thu May 27 04:15:00 CST 2021 0 1056
目标检测评价指标

  评价指标:   准确率 (Accuracy),混淆矩阵 (Confusion Matrix),精确率(Precision),召回率(Recall),平均正确率(AP),mean Average Precision(mAP),交除并(IoU),ROC + AUC,非极大值抑制(NMS ...

Tue May 22 20:20:00 CST 2018 0 26596
目标检测性能评价指标mAP、IOU、NMS、FPS)

一、mAP   这里首先介绍几个常见的模型评价术语,现在假设我们的分类目标只有两类,计为正例(positive)和负例(negtive)分别是:   1)True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数(样本 ...

Thu Jan 13 21:02:00 CST 2022 0 1379
分类和目标检测的性能评价指标

  对于深度学习的网络模型,希望其速度快,内存小,精度高。因此需要量化指标评价这些性能,常用的指标有:mAP(平均准确度均值,精度指标), FPS(每秒处理的图片数量或每张图片处理需要时间,同样硬件条件下的速度指标) , 模型参数大小(内存大小指标)。 1.mAP (mean Avearage ...

Fri Oct 04 01:54:00 CST 2019 0 1635
 
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