hive中grouping sets 数量较多时如何处理? 可以使用如下设置来 set hive.new.job.grouping.set.cardinality = 30; 这条设置的意义在于告知解释器,group by之前,每条数据复制量 ...
An additional MR job is introduced since the cardinality of grouping sets is more than hive.new.job.grouping.set.cardinality. This functionality is not supported with distincts. Either set hive.new.jo ...
2018-04-02 19:20 0 1851 推荐指数:
hive中grouping sets 数量较多时如何处理? 可以使用如下设置来 set hive.new.job.grouping.set.cardinality = 30; 这条设置的意义在于告知解释器,group by之前,每条数据复制量 ...
先下结论: 看了hive 1.1.0 grouping sets 实现(从源码及执行计划都可以看出与kylin实现不一样),(前提是可累加,如sum函数)他并没有像kylin一样先按照group by 全字段聚合再上卷。 hive实现就是无脑复制,可以理解成是 group ...
函数说明: grouping sets 在一个 group by 查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的 group by 结果集进行 union allcube 根据 group by 的维度的所有组合进行聚合rollup 是 cube 的子集,以最左侧的维度为主 ...
概述 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时、天、月的UV数。 GROUPING SETS和GROUPING__ID 说明 在一个GROUP ...
GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时、天、月的UV数。 grouping sets根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的group ...
参考:lxw大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/193.htm 数据准备: GROUPING SETS 在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL ...
检查sql是否存在引用多个表的字段 或者case when的字段和聚函数(例如count、sum)中的字段是否有重复,导致冲突 ...
概述 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时、天、月的UV数。 数据准备 数据格式 创建表 玩一玩 ...